在福利经济学中使用线性回归

本文由两个部分组成。第一部分表明，普通最小二乘回归系数是相邻样本点之间斜率的加权平均。当应用于线性回归时，以收入为自变量，回归系数在很大程度上依赖于高收入群体的斜率。最高收入十分位的权重可能超过其他九个十分位的权重。这可能是不可取的，特别是在回归用于福利分析时，因为归因于商品的边际消费倾向是由高收入群体决定的。本文的第二部分提出了替代估计量，即扩展基尼估计量，使研究者能够控制加权方案并将其社会观点纳入估计量的加权方案中。