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自動画像キャプション生成の問題を検討します。キャプション付き画像のトレーニングセットを与えられたとき、画像の特徴とキーワードとの相関関係を発見し、新しい画像に対して良いキーワードを自動的に見つけられるようにしたいと考えています。様々なコンテンツスタイルの大規模データセットを使用して、複数の設計選択肢で徹底的に実験し、提案した方法は最先端技術に対してキャプション精度が最大45%向上しました。
Pan et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。
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