Estudo Comparativo de Métodos Numéricos para Resolver Equações Não Lineares Usando Cálculo Manual

Este artigo tem como objetivo comparar o desempenho em relação à taxa de convergência de cinco métodos numéricos, a saber, o método da Bisseção, o método de Newton Raphson, o método da Regula Falsi, o método da Secante e o método de Iteração de Ponto Fixo. Um algoritmo computacional manual é desenvolvido para cada um dos métodos e cada um deles é empregado para resolver manualmente um problema de busca de raízes com a ajuda de um instrumento TI - inspire. O resultado dos cálculos mostrou que todos os métodos convergiram para uma raiz exata de 1,56155; no entanto, o método da Bisseção convergiu na 14ª iteração, o Método Iterativo de Ponto Fixo convergiu na 7ª iteração, o método da Secante convergiu na 5ª iteração e os métodos da Regula Falsi e de Newton Raphson convergiram na 2ª iteração, sugerindo que os métodos de Newton Raphson e Regula Falsi são mais eficientes na computação das raízes de uma equação quadrática não linear.