Aplicação da teoria da decisão com lacuna de informação para auto-agendamento autocontrolado de GenCos

Em um mercado de eletricidade competitivo, uma empresa de geração (GenCo) otimiza seus cronogramas de operação, referidos como auto-agendamento, com o objetivo de maximizar seu lucro. No entanto, várias fontes de incerteza, como flutuações dos preços de mercado ou paradas forçadas de unidades geradoras, podem impactar o lucro da GenCo. Neste artigo, um modelo de lacuna de informação não probabilístico é proposto para modelar as incertezas no agendamento de curto prazo de uma GenCo. O problema de auto-agendamento é formulado para GenCos neutras a risco, avessas ao risco e buscadoras de risco. A robustez das decisões contra preços baixos de mercado é avaliada utilizando um modelo de robustez. Além disso, o lucro extra inesperado devido a preços de mercado mais altos do que o previsto é modelado utilizando uma função de oportunidade. Os modelos propostos são aplicados a uma GenCo térmica de 54 unidades.