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ANTECEDENTES: La búsqueda de efectos de interacción es común en estudios epidemiológicos, pero el poder de dichos estudios es una preocupación importante. Este es un problema práctico, ya que muchos estudios futuros desearán investigar posibles interacciones gen-gene y gen-ambiente y, por lo tanto, deben ser planificados con base en cálculos apropiados del tamaño de la muestra. MÉTODOS: El modelo subyacente considerado en este artículo es una regresión lineal simple que relaciona un resultado continuo con una variable de exposición de distribución continua. RESULTADOS: La pendiente de la línea de regresión se considera dependiente del genotipo, y la relación de las pendientes para cada genotipo se considera como el parámetro de interacción. El tamaño de la muestra se ve afectado por la frecuencia alélica y si el modelo genético es dominante o recesivo. También depende críticamente del tamaño de la asociación entre la exposición y el resultado, y de la fuerza del término de interacción. La relación entre estos determinantes se muestra gráficamente para permitir estimar el tamaño de la muestra y el poder. Un ejemplo del análisis de la asociación entre la actividad física y la intolerancia a la glucosa demuestra cómo la información de estudios previos puede ser utilizada para determinar el tamaño de la muestra requerido para examinar interacciones gen-ambiente. CONCLUSIONES: Las fórmulas que permiten el cálculo del tamaño de muestra requerido para estudiar la interacción entre una exposición ambiental continua y un factor genético sobre una variable de resultado continua deberían tener una utilidad práctica en la asistencia al diseño de estudios de poder apropiado.
Luan et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: