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有限混合モデルは統計学において長い歴史を持ち、人口の異質性をモデル化するため、分布の仮定を一般化するため、そして最近ではクラスタリングと分類のための便利かつ形式的なフレームワークを提供するために使用されてきました。本論文では混合モデルとモデルベースのクラスタリングについて詳細なレビューを提供します。この分野における最近の傾向と未解決の問題についても議論します。
Melnykovら(Fri)はこの問題について研究しました。