Selección de objetivos basada en un sistema difuso para un rastreador de mirada basado en cámara NIR

Las técnicas de interacción basada en la mirada (GBI) han sido un tema popular de investigación en las últimas décadas. Entre otras aplicaciones, GBI puede ser utilizado por personas con discapacidades para realizar tareas cotidianas, como una interfaz de juego, y puede desempeñar un papel fundamental en el campo de la interfaz humano-computadora (HCI). Si bien los sistemas de seguimiento de la mirada han mostrado alta precisión en GBI, detectar la mirada de un usuario para la selección de objetivos es un problema desafiante que debe considerarse al utilizar un sistema de detección de mirada. Investigaciones anteriores han utilizado el parpadeo de los ojos para este propósito, así como métodos basados en el tiempo de permanencia, pero estas técnicas son inconvenientes para el usuario o requieren mucho tiempo para la selección de objetivos. Por lo tanto, en este artículo, proponemos un método para la selección de objetivos basada en un sistema difuso para rastreadores de mirada basados en cámara de infrarrojo cercano (NIR). Los resultados de los experimentos realizados, además de las pruebas de usabilidad y el uso del teclado en pantalla del método propuesto, muestran que es mejor que los métodos anteriores.