모호한 규칙 기반 네트워크 침입 탐지 시스템의 진화적 최적화

최근 몇 년 동안 컴퓨터 네트워크의 사용이 크게 증가했습니다. 이러한 증가와 인터넷을 통한 네트워크의 상호 연결은 악의적인 공격자에 의한 공격에 대한 취약성을 급격히 증가시켰습니다. 다양한 공격 방식은 공격 탐지 문제를 악화시켰습니다. 현재의 많은 침입 탐지 시스템(IDS)은 알려지지 않거나 변형된 공격 방식을 식별할 수 없거나, 모바일 네트워크에서 필요로 하는 동적 환경에서 작동할 수 없습니다. 결과적으로 침입 탐지 시스템을 구현하고 관리할 새로운 방법을 찾는 것이 점점 더 중요해졌습니다. 진화 기반 시스템은 동적 환경에 적응하고 알려지지 않은 공격 방법을 식별할 수 있는 능력을 제공합니다. 모호한 기반 시스템은 변형되거나 이전에 식별되지 않은 공격 방식과 관련된 불확실성을 수용합니다. 이 논문은 다른 진화적 접근 방식과 비교하여 우수한 성능을 제공하는 것으로 나타난 진화적-모호한 접근 방식을 침입 탐지에 제시합니다. 또한 이 방법은 다른 진화 기반 기술과 비교할 때 개선된 강건성을 나타냅니다.