Un método híbrido de minería de datos para la clasificación médica del dolor torácico

Las técnicas de minería de datos se han utilizado en la investigación médica durante muchos años y se ha demostrado que son efectivas. Con el fin de resolver problemas como el tiempo de espera prolongado, la congestión y el retraso en la atención al paciente, que enfrentan los departamentos de emergencias, este estudio se centra en construir una metodología híbrida, combinando técnicas de minería de datos como reglas de asociación y árboles de clasificación. La metodología se aplica a datos de emergencias del mundo real recopilados de un hospital y se evalúa comparándola con otras técnicas. Se espera que la metodología ayude a los médicos a realizar una clasificación más rápida y precisa de las enfermedades relacionadas con el dolor torácico.