Demografische und sozioökonomische Merkmale von kanadischen Medizinstudierenden: Eine Querschnittsstudie

HINTERGRUND: Während die Bedeutung der demografischen Merkmale von Medizinstudierenden für den Umfang und den Standort ihrer zukünftigen Praxis anerkannt ist, werden diese Daten in Kanada nicht systematisch erfasst. Diese Studie hatte zum Ziel, die Demografie der kanadischen Medizinstudierenden mit der kanadischen Bevölkerung zu charakterisieren und zu vergleichen. METHODEN: Über eine Online-Umfrage, die 2018 durchgeführt wurde, gaben Medizinstudierende an 14 englischsprachigen kanadischen medizinischen Hochschulen ihr Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Ethnie, Bildungsweg und die ländliche Prägung des Gebiets an, in dem sie aufgewachsen sind. Die Befragten gaben auch Informationen über das Einkommen, den Beruf und die Ausbildung der Eltern als Indikatoren für den sozioökonomischen Status an. Die Daten wurden mit dem kanadischen Zensus von 2016 verglichen. ERGEBNISSE: Insgesamt antworteten 1388 Studierende auf die Umfrage, was einer Rücklaufquote von 16,6 % entspricht. Die meisten Befragten identifizierten sich als Frauen (63,1 %) und wurden nach 1989 geboren (82,1 %). Im Vergleich zur kanadischen Zensusbevölkerung identifizierten sich weniger Befragte als schwarz (1,7 % vs. 6,4 %) (P < 0,001). Etwa 25,8 % der Studierenden berichteten von einem jährlichen Einkommen ihrer Eltern von über 100.000 CAD, verglichen mit 32,4 % der Kanadier. Die Bewertung von Nicht-Antwort-Bias zeigte, dass unsere Stichprobe hinsichtlich des Alters repräsentativ für alle Studierenden an englischsprachigen kanadischen medizinischen Hochschulen war, obwohl ein höherer Anteil der Befragten weiblich war. Zudem gab es keine Unterschiede zwischen frühen und späten Befragten bezüglich Ethnie, ländlicher Prägung sowie elterlichem Einkommen, Beruf und Ausbildung. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Kanadische Medizinstudierende weisen im Vergleich zur kanadischen Bevölkerung unterschiedliche sozioökonomische Merkmale auf. Die Erfassung und Analyse dieser Merkmale kann evidenzbasierte Zulassungspolitiken informieren.