메타 분석에서 유의 수준의 몇 가지 수정

많은 응용에서 우리는 서로 다른 실험이나 연구의 추정치를 결합하여 검정 통계량을 얻습니다. 독립 연구에서의 전체 효과에 대한 일반적인 결합 추정기는 유의 수준의 체계적인 과대 추정을 초래하며, Li, Shi, 및 Roth (1994)를 참조하십시오. 이는 많은 정당화되지 않은 유의한 증거로 이어집니다. 관련된 구성 함수의 볼록성 검토와 χ2 분포의 고차 및 역 모멘트 적용을 통해 전체 효과 추정기의 추정 표준 편차 수정안을 제안합니다. 분석 결과 및 시뮬레이션은 이러한 모델에서 추정된 유의 수준을 개선했음을 보여줍니다.