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Cet article considère un cadre de planification de recharge de véhicules électriques où les utilisateurs peuvent réserver du temps de recharge à l'avance à une station de recharge. Dans ce contexte, les utilisateurs sont autorisés à exprimer explicitement leurs préférences concernant différents horaires de début et la durée des périodes de recharge pour charger leurs véhicules. L'objectif est de calculer des plannings de recharge optimaux qui maximisent le bien-être social de tous les utilisateurs en fonction de leurs préférences temporelles et de l'état de charge de leurs véhicules. En supposant que les utilisateurs sont des agents intéressés qui peuvent adopter un comportement stratégique pour promouvoir leurs propres avantages plutôt que le bien-être social de tous les agents, nous proposons une enchère itérative, qui calcule des plannings de haute qualité tout en préservant la vie privée des utilisateurs en suscitant progressivement leurs préférences selon les besoins. Nous menons une analyse théorique du jeu sur l'enchère itérative proposée pour prouver sa rationalité individuelle et la meilleure réponse pour les agents. À travers des expériences extensives, nous démontrons que l'enchère itérative peut atteindre des solutions de haute efficacité avec une information à valeur partielle. De plus, nous explorons la relation entre l'efficacité de la planification et la révélation d'information lors de l'enchère.
Hou et al. (Thu,) ont étudié cette question.