肥満誘発的食行動の生態学的瞬間評価：個人特有の要因と環境要因の組み合わせ

肥満は過剰なカロリー摂取を促す食品環境によって助長されています。食品環境が異なるタイプの個人における肥満誘発的食行動にどのように寄与するかを理解することは、健康的な体重管理の努力を助けるかもしれません。本研究では、パームトップコンピュータを使用した生態学的瞬間評価（EMA）により、参加者の環境と食事パターンに関するリアルタイムの情報を収集し、体重増加につながる可能性のある過食（すなわち、通常の食事/スナック中の摂取量が通常より多いこと、及び参加者の通常のルーチンから外れた食事）を予測しました。39人の正常体重女性（BMI = 21.6 ± 1.8；年齢 = 20.1 ± 2.0歳；61％が白人）が三因子食事質問票と食物の力スケール（PFS）に回答し、7〜10日間パームトップコンピュータを携帯し、食事イベントについての質問に答えるよう促されました。ここでは、利用可能な高カロリー食品の種類を数えることも含まれていました。自己報告の測定では過食を予測するものはありませんでしたが、BMIは過食を予測するために利用可能な美味しい食品の数と相互作用しました（P = 0.035）。美味しい食品の利用可能性に関係なく過食の頻度が比較的低いと報告した痩せた個人と比較して、より重い個人は美味しい食品がない場合は過食の確率が非常に低かったが、美味しい食品の数に比例してすぐにその確率が増加しました。私たちの発見は、相対的に体重が重い人々の食行動が環境中の美味しい食品の存在に影響されやすいことを示唆しています。体重管理を実践している個人は、身近な環境での美味しい高カロリー食品への接触を制限することで利益を得ることができるかもしれません。