정보 탐색 에이전트를 통한 웹 사용 규칙 특성화

연구자들은 최근 월드 와이드 웹에서 웹의 구조와 성장부터 웹 서핑의 접근 패턴에 이르기까지 여러 흥미롭고 자가 조직된 규칙성을 발견했습니다. 웹 로그 마이닝에서 여전히 큰 도전 과제는 관찰된 웹 사용 규칙성의 이면에 있는 사용자 행동을 설명하는 방법입니다. 우리는 사용자 내비게이션 전략 측면에서 웹 서핑의 강력한 규칙성을 특성화하는 방법을 다루며, 사용자 행동을 설명하기 위한 정보 탐색 에이전트 기반 접근 방식을 제시합니다. 웹 서핑의 에이전트 기반 의사 결정 모델을 실험함으로써, 웹 디자인 요인과 사용자 인지 요인이 웹 사용의 전체 행동 패턴에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 설명하는 것을 목표로 합니다.