Key points are not available for this paper at this time.
يتم قبول أن دمج المصادر الطبيعية في الشبكات التوزيعية يصبح أكثر جاذبية لأنها مستدامة وغير ملوثة. تقترح هذه الورقة في البداية معدل تغذية معدّل من نوع مانتا راي (MMRFO) لتعزيز خصائص تقنية MRFO. تعتمد تقنية MRFO المعدلة على إدخال تقنية التبريد المحاكي في MRFO الأصلي لتعزيز مرحلة الاستغلال المسؤولة عن العثور على المنطقة الواعدة في منطقة البحث. ثانيًا، يتم استخدام التقنية المطورة لتحديد أفضل الأحجام والمواقع لوحدات توربين الرياح المتعددة (WT) والطاقة الشمسية (PV) في نظام التوزيع الشعاعي (RDS). يتم أخذ إجمالي خسارة النظام كدالة هدف واحدة للتقليل، مع الأخذ بعين الاعتبار الطبيعة الاحتمالية لتوليد مخرجات PV و WT مع طلب تحميل متغير. يتم استخدام عامل حساسية خسارة التفاعلية (QLSF) للحصول على المواقع المرشحة حتى خمسين في المئة من حافلات النظام الإجمالية بهدف تقليل مساحة البحث. يتم استخدام نظام تخزين الطاقة بالبطارية (BESS) مع PV لتحويله إلى إمداد قابل للتوزيع. تمت دراسة التغيرات في أداء النظام من خلال دمج PV و WT بشكل مثالي سواء بمفردهما أو معًا بشكل شامل. تم تطبيق منهج الحل المقترح لحل نظام التوزيع الشعاعي القياسي IEEE 69. تظهر النتائج المستحصلة أن تركيب PV و WT معًا يحقق نتائج أفضل من تركيب PV وحده و WT وحده في RDS. علاوة على ذلك، يعطي التكامل المتزامن بين WT و PV مع BESS نتائج أفضل من التكامل المتزامن بين WT و PV بدون BESS في RDS. تثبت نتائج المحاكاة أنه يمكن تقليل إجمالي خسائر النظام من خلال تمكين قدرة الطاقة التفاعلية للعاكسات الضوئية (PV). تُظهر خاصية التقارب أن MRFO المعدل يقدم أفضل الحلول مقارنة مع خوارزمية MRFO الأصلية.
درس عبد الموجود وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.