Predicción de la Resistencia a Compresión del Hormigón Sostenible Autocompactante Utilizando Bosques Aleatorios

Este documento demuestra la aplicación del algoritmo de Bosques Aleatorios (RF) para la predicción de la resistencia a compresión del hormigón sostenible autocompactante (SCC) en el cual se reemplazó una cantidad significativa de cemento por minerales como cenizas volantes, escoria granulada de alto horno (GGBS) y humo de sílice. SCC mejora la calidad del producto de hormigón terminado y se considera una alternativa ecológica al hormigón convencional. El RF demostró ser capaz de predecir la resistencia a compresión con alta precisión. La capacidad del algoritmo RF para predecir la resistencia a compresión estableció confianza en los propios datos experimentales que pueden ser utilizados para estudios adicionales sobre las propiedades del hormigón autocompactante. El alto nivel de precisión en la predicción de propiedades de ingeniería esenciales del hormigón a través de algoritmos RF ofrece oportunidades importantes para mejorar la calidad en la industria de producción de hormigón premezclado.