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Die meisten der üblichen multivariaten Methoden wurden auf den Kontext der funktionalen Datenanalyse ausgeweitet. Unser Beitrag betrifft die Untersuchung der geschnittenen inversen Regression (SIR), wenn die Antwortvariable reell ist, aber der Regressor eine Funktion ist. Im ersten Teil zeigen wir, wie die relevanten Eigenschaften der SIR im funktionalen Kontext unter geeigneten Bedingungen im Wesentlichen gleich bleiben. Leider kann das im multivariaten Fall verwendete Schätzverfahren nicht direkt auf den funktionalen Fall übertragen werden. Dann schlagen wir eine Lösung vor, die dieses Problem überwindet, und zeigen die Konsistenz der Schätzungen der Parameter des Modells.
Ferré et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.