Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial generativa (AIGC), sua aplicação em design na indústria cultural do patrimônio cultural imaterial (ICH) está se tornando uma força chave na promoção da herança cultural e inovação. O objetivo deste estudo é explorar sistematicamente o modo de aplicação, o caminho técnico e o impacto na ecologia industrial da tecnologia AIGC no campo do design de patrimônio cultural imaterial. Por meio de revisão de literatura e análise de casos, este artigo resume o estado atual da aplicação da AIGC na proteção digital do patrimônio cultural imaterial, design inovador de padrões, desenvolvimento de produtos culturais e criativos, e construção de experiências imersivas. A pesquisa foca na construção de uma estrutura de design generativo baseada em "design de algoritmo de dados", e compara e analisa as vantagens e desvantagens de três caminhos técnicos principais: modelo grande geral, modelo de ajuste fino (LoRA) e modelo de transferência de estilo. Os resultados experimentais mostram que o modelo de ajuste fino baseado em LoRA se destaca na restauração de características culturais, enquanto o modelo de transferência de estilo possui mais vantagens em inovação de fusão cruzada. O estudo também constatou que a tecnologia AIGC promove efetivamente a herança "viva" e a transformação orientada para o mercado do patrimônio cultural imaterial ao melhorar a eficiência do design e reduzir barreiras criativas. No entanto, as aplicações tecnológicas também enfrentam desafios éticos como viés de dados, propriedade autoral e diluição cultural. Por fim, este artigo propõe que, no futuro, um mecanismo de co-criação de "colaboração humano-máquina" deve ser estabelecido, e a tecnologia blockchain deve ser utilizada para resolver questões de direitos autorais digitais, a fim de alcançar o desenvolvimento sustentável do patrimônio cultural imaterial.
Xi Zhang (2026) estudou esta questão.