에너지 인터넷을 위한 디지털 트윈 기반 다목적 에너지 관리 전략

에너지 관리 문제(EMP)는 에너지 인터넷(EI)의 최적 운영에서 널리 연구된 주제입니다. 그러나 에너지 네트워크의 급격한 성장과 분산된 재생 가능 발전(DRGs)의 침투는 에너지 관리에 새로운 도전을 가져옵니다. 따라서 We-energy(WE)로 구성된 대규모 EI를 위한 디지털 트윈(DT) 기반 병렬 에너지 관리 전략이 제안됩니다. 먼저 병렬 에너지 관리 프레임워크가 제안됩니다. 이 삼중 병렬 구조를 구축함으로써 에너지 네트워크의 상태를 실시간으로 관찰할 수 있어 DRGs의 변동성에 유연하게 대응할 수 있습니다. 최적화 모델에서는 버려진 재생 가능 에너지도 고려되어 재생 가능 에너지의 활용을 촉진합니다. 그런 다음 다중 에너지 네트워크의 서로 다른 시간 규모를 처리하기 위한 다중 시간 규모 최적화 전략이 제안됩니다. 게다가, 정보를 더 잘 획득하고 처리하며 차원의 저주를 피하기 위해 DT 기반 심층 Q-학습 알고리즘(DQN)이 제안됩니다. 마지막으로, 전통적인 이익 합의 기반 전략과 비교했을 때, 시뮬레이션은 DT 기반 병렬 에너지 관리 전략의 효과성을 검증합니다.