相関リシアンフェーディングチャネルの有限状態マルコフモデリング

時間相関のあるフラットフェーディングチャネルを介した変調信号の送信の成功と失敗を記述するバイナリチャネルの確率的特性を検討します。この分析は、そのようなバーストチャネル用のK次マルコフモデルを開発するために使用されます。正確な解析モデルを生成するマルコフモデルの次数は、広範囲のフェーディング環境に対して推定されます。ギルバート・エリオットチャネル（GEC）として知られる重要なクラスの隠れマルコフモデルのパラメータ化と精度も調査されます。K次のマルコフモデルとGECモデルが同様の精度でフェーディングチャネルを近似するフェーディング率が特定されます。後者のモデルは、よりコンパクトなパラメータ化を提供するため、ゆっくりとしたフェーディングプロセスの近似に役立ちます。