BCIコンペティションIII: データセットII - BCI P300スピラーのSVMのアンサンブル

脳-コンピュータインターフェースP300スピラーは、筋肉を活性化できない患者が脳信号活動を用いて単語を綴る手助けをすることを目的としています。このBCIパラダイムに関連する問題は、いくつかの視覚刺激に対する反応に関連する脳波信号の分類です。本論文では、そのような脳-コンピュータインターフェースにおける単一被験者内の信号応答の変動性の問題に取り組みます。アンサンブル分類器アプローチを通して、そのような変動性に対処する方法を提案します。各分類器は、利用可能なデータの小さな部分で訓練された線形サポートベクターマシンで構成され、チャネル選択手順が実施されています。我々のアルゴリズムの性能はBCIコンペティションIIIのデータセットIIで評価され、コンペティションの最良の性能を達成しました。