IoTベースの農業とスマートファーミングにおける機械学習の応用：レビュー

モノのインターネット（IoT）技術は、すべてをよりスマートにすることによって日常生活のあらゆる側面を革命化しました。IoTアプリケーションの広範な範囲の中で、IoTベースのスマート農業は多くの研究者を魅了し、機械学習（ML）とIoT技術を用いて革新的な研究を行ってきました。IoTベースのデータ駆動型農場管理技術は、投入コストを計画し、損失を削減し、資源をより効率的に使用することで農業の収量を増加させるのに役立ちます。IoTは、場所や時間に基づくさまざまな特性を持つ大量のデータを生成します。知的農場管理を通じて農業の生産性を向上させるためには、データ分析が適切に分析され処理される必要があります。MLの高性能計算能力は、収集されるデータ量が増加するにつれて、データ集約型科学の新しい機会を切り開きます。MLアルゴリズムは、アプリケーションの知能と機能をさらに高めるために適用される可能性があります。本記事では、IoTとMLに基づくスマート農業および農業に対して行われた既存のアプローチを個別にレビューします。また、ML-IoTがどのようにこれらのアプリケーションに融合できるかについての新しい概念を提案します。