Digital twin driven autonomous management and control architecture and key technologies for low-altitude intelligent networks

面向未来低空领域涌现的各种新型业务形态, 低空智联网是实现低空空域高效运行与安全控制的重要保障. 由于低空智联网的立体化覆盖、高可靠通信、超精准服务等特征, 使得传统的被动式网络管控技术难以满足业务随需服务要求, 亟需融合数字孪生、自智网络、分布式人工智能等新型技术突破管控瓶颈. 为应对以上挑战, 本文分析了低空智联网的特征和需求, 提出了数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构. 依托自智管控闭环, 分别分析了低空网络层、数字孪生层、自智管控层的功能, 并针对各个层次的关键技术, 包括低空组网覆盖和资源分配技术、网络资源孪生建模与状态同步技术、动态网络性能状态的小尺度预测方法、业务需求自适应的资源映射机制和管控智能体部署方案等进行了介绍. 结合关键技术, 本文进行了低空智联网自智管控实例设计, 验证了网络性能预测机制, 资源状态孪生同步机制以及低空网络自主部署机制的有效性. 论文最后总结低空智联网的未来技术挑战, 为未来低空智联网的智能化、自主化运维提供了技术参考.