Combinações Lineares de Múltiplos Marcadores Diagnósticos

Resumo A curva característica de operação do receptor (ROC) é uma medida simples e significativa para avaliar a utilidade de marcadores diagnósticos. Para usar as informações carregadas por múltiplos marcadores, observamos que a função discriminante linear de Fisher fornece uma combinação linear de marcadores para maximizar a sensibilidade em toda a faixa de especificidade de forma uniforme sob o modelo de distribuição normal multivariada com matrizes de covariância proporcionais. Sem restrição sobre matrizes de covariância, também fornecemos uma solução da melhor combinação linear de marcadores no sentido de que a área sob a curva ROC dessa combinação é maximizada entre todas as combinações lineares possíveis. Ilustramos ambas as situações discutidas no artigo com dados de um ensaio clínico de câncer. Palavras-chave: Função discriminante linear, Curva característica de operação do receptor, Sensibilidade, Especificidade.