Key points are not available for this paper at this time.
تعد المسامية والنفاذية مؤشرات حاسمة في تحديد خزانات النفط عالية الجودة ومناطق "النقاط الحلوة" المواتية، وكذلك معلمات أساسية عند توقع وتقييم إمكانات تطوير الوقود الأحفوري مثل النفط والغاز. ومع ذلك، فإنه يعتبر غير عملي جمع ما يكفي من عينات اللب العمودية والأفقية للتحليل بسبب الطلب المرتبط بالوقت والتكلفة. لقد أظهرت خوارزميات تعلم الآلة قدرات ملحوظة في توقع الخصائص البتروفيزيائية من خلال التقاط العلاقات غير الخطية بين بيانات التسجيل. في هذه الدراسة، لتquantify اختيار منحنيات التسجيل وتقليل إدخال بيانات التسجيل الزائدة، تم اقتراح خوارزمية جديدة وقابلة للتفسير تُعرف بأهمية التحويل - المجموعة بناءً على بيانات التسجيل من تكوين شوجياخه العلوي في حوض سيتشوان. تشير النتائج إلى أنه بسبب الانضغاط، يعتبر عمق الدفن هو السمة الرئيسية التي تؤثر على الخصائص الفيزيائية لخزانات الرمل الصخري الضيق. تعتبر سجلات الصوت والجهد العفوي حاسمة للمسامية، بينما تعتبر سجلات الكثافة والجهد العفوي محورية بالنسبة للنفاذية، مما يعكس التغيير المعقد الناتج عن تداخل الرمل والطين على نطاق واسع. تم تطوير نماذج توقع على مستوى الحوض للمسامية والنفاذية باستخدام عشرة خوارزميات لتعلم الآلة، ثم أكدت دراسات الإزالة فعالية اختيار الميزات لدينا وتقليل تعقيد النموذج والزيادة في التخصيص. تقدم هذه الدراسة نموذج توقع موجز وقابل للتفسير بدقة وتفسير متفوقين لخزانات الرمل الصخري الضيق. نوع الوثيقة: مقالة أصلية مأخوذة من: Cao، L.، Jiang، F.، Chen، Z.، Gao، Y.، Huo، L.، Chen، D. تعلم الآلة التفسيري المدفوع بالبيانات لتوقع المسامية ونفاذية خزانات الرمل الصخري الضيق. الأبحاث المتقدمة في الطاقة الجيو-طاقية، 2025، 16(1): 21-35. https://doi.org/10.46690/ager.2025.04.04
درس Liu et al. (الأربعاء) هذا السؤال.