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예측 및 건강 관리(PHM)라는 실천 분야의 핵심 측면에 대한 기본적인 이해는 어느 정도 확립되어 있다. 그러나 이 분야에서 사용되는 다양한 접근 방식은 지속적으로 진화해왔다. 최근 예측 분석을 위한 인공지능(AI) 알고리즘 채택의 급증으로 데이터 기반 PHM이 더욱 두드러지고 있다. AI 접근 방식의 인기에 불구하고 현장 시스템에서의 실제 채택 및 구현은 미미하다. 이의 한 가지 이유는 실천을 안내할 수 있는 해당 기준 및 규정의 개발이 지연되고 있기 때문이다. 이 논문은 데이터 기반 PHM의 기준 및 규정에 관한 다양한 연구를 종합하고, AI 기반 PHM의 완전한 채택을 지원하기 위한 기준 및 규정 체제의 필요 요건을 설정하는 것을 목표로 한다. AI 기반 PHM 기술의 검증, 유효성 평가 및 인증을 위해 고려해야 할 다양한 요소를 통합한 수용 기준이 제안된다. 이 수용 기준의 사용은 AI 기반 PHM을 안전-critical 자산에 사용하기 위한 승인 과정에서 인증 기관 및 규제 기관에 매우 유용할 가능성이 있다.
Ochella 외 (목요일)이 질문을 연구했다.