가상 머신을 이용한 배치 실행과 임대 결합

클러스터 컴퓨터가 더 다양한 응용 프로그램에 사용됨에 따라 특정 시간에 자원을 제공하고, 특정 마감일을 맞추고, 또는 다른 곳에서 자원이 제공될 때와 동시에 자원을 제공해야 할 필요성이 발생합니다. 이러한 요구 사항을 해결하기 위해 우리는 사용자가 임대 자원을 요청하는 스케줄링 접근 방식을 설명합니다. 여기서 임대는 가능한 한 빨리(“최선의 노력”) 또는 예약 시작 시간을 요청할 수 있습니다. 우리는 계산을 일시 중지, 마이그레이션 및 재개할 수 있는 가상 머신(VM)의 기능을 활용하여 임대를 구현하는 임대 관리 아키텍처인 Haizea의 설계를 제시합니다. 우리는 임대 시작 전에 VM 이미지를 배포해야 할 때 발생하는 오버헤드를 최소화하는 방법에 대해 논의합니다. 또한, 대체 접근 방식을 비교하는 시뮬레이션 연구 결과를 제시합니다. 최선의 노력 및 사전 예약 요청이 다양한 혼합된 작업을 사용하여, 우리는 VM 기반 접근 방식의 성능을 비 VM 기반 스케줄러와 비교합니다. 우리는 VM 기반 접근 방식이 작업 선점을 지원하지 않는 스케줄러보다 더 나은 성능(총 실행 시간 및 최선의 노력 요청에 의해 발생한 평균 지연 시간 측정 모두에서)을 제공할 수 있으며, 작업 선점을 지원하는 스케줄러보다 성능이 약간 떨어진다는 것을 발견했습니다. 우리는 또한 성능에 대한 다양한 VM 이미지 인기 분포와 VM 이미지 캐싱 전략의 영향을 비교합니다. 이러한 결과는 연구된 작업에 대한 VM 이미지 캐싱의 중요성을 강조하고 스케줄링 성능에 대한 VM 이미지 인기 분포의 민감도를 정량화합니다.