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우리는 82 QSO 시선에서 얻은 라이-숲 데이터의 플럭스 확률 분포 함수와 파워 스펙트럼을 비교하여 z 0.45에서 H I 포토이온화 속도 (₇₈)를 제약합니다. 우리는 GADGET-2 시뮬레이션 출력을 후처리하여 높은 적색shift에서 낮은 적색shift로의 은하간 매질 (IGM) 온도 진화를 계산하기 위해 "이온화 및 온도 진화 코드 (CITE)"라는 모듈을 개발했습니다. 다른 시뮬레이션과 일치하는 결과를 생성하는 우리의 방법은 계산 비용이 적기 때문에 대규모 매개변수 공간을 탐색할 수 있게 해줍니다. 또한 다양한 통계적 관심량의 오류 공분산 행렬을 엄격하게 추정할 수 있습니다. 우리는 최적의 ₇₈ (z)가 z에 따라 증가하고 (4 0. 1) 10^-14\: (1+z) ^4. 99 0. 12 s^-1을 따름을 발견했습니다. 주어진 z에서 일반적인 불확실성 ₇₈ / ₇₈는 25퍼센트로, 통계적 오류뿐만 아니라 IGM의 열적 역사와 우주론적 매개변수 및 QSO 연속체 적합의 불확실성으로 인한 오류도 포함됩니다. 이러한 ₇₈ 값은 z<2에서 오직 QSO만이 이온화 배경에 기여하는 시나리오를 지지합니다. 우리가 도출한 평균 탈출 비율에 대한 3배 상한선은 0.008로, 낮은 z 은하의 측정값과 일치합니다.
Gaikwad et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.
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