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El deseo de ajustar modelos de ecuaciones estructurales que contengan un término de interacción ha recibido mucha atención metodológica en la literatura de ciencias sociales. Este artículo presenta una técnica para el modelo estructural de producto cruzado que utiliza estimaciones de puntuaciones de factores y resulta en estimadores tipo momentos en forma cerrada. La técnica, que no requiere normalidad para los factores subyacentes, fue introducida originalmente en una forma muy general por Wall y Amemiya (2000) para cualquier modelo estructural polinómico. En este artículo, se presenta la implementación práctica de este método, incluida la estimación del error estándar, específicamente para el modelo de producto cruzado. El procedimiento se aplica a un ejemplo de la epidemiología social/comportamental donde la flexibilidad del modelo de producto cruzado proporciona una descripción útil de la teoría subyacente. También se presenta un estudio de simulación que compara el método de momentos para el modelo de producto cruzado con tres otros procedimientos.
Wall et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.