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多组分同时分析通常采用利用全光谱的多元校正模型(如主成分回归)来进行。我们通过实验和理论两方面的考量证明,通过合理选择纳入计算的光谱范围可以获得更好的结果。我们建立了模拟多组分分析中分析不确定度的理论,并指出了波长选择至关重要的条件(例如存在显著光谱重叠时)。开发了一个误差指示函数,用于在使用特定光谱范围的给定实验条件下预测分析性能。该函数被应用于确定多组分分析中信息量最丰富的光谱范围。结果表明,通过该方法选择光谱范围可确保获得最佳结果,并在某些情况下显著提高分析性能。通过该函数获得的结果与实际实验结果之间的相似性证明了所提出的误差指示器用于波长选择的有效性。除实验范例外,还进行了广泛的计算机模拟,以研究所提理论在广泛相关参数范围内的有效性。
Xu et al. (Mon,) 对这一问题进行了研究。
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