초분광 영상에서의 노이즈 감소: 개요 및 응용

초분광 원거리 감지는 태양에 의해 방출된 지구 표면의 산란 및 반사 전자기 신호를 측정하는 데 기반합니다. 센서에서 수신된 복사는 일반적으로 대기 효과와 열(존슨) 노이즈, 양자화 노이즈, 샷(광자) 노이즈를 포함한 기기(센서) 노이즈에 의해 저하됩니다. 노이즈 감소는 초분광 영상의 전처리 단계로 종종 간주됩니다. 지난 10년 동안, 초분광 노이즈 감소 기술은 2차원 대역별 기술에서 3차원으로 상당히 발전했으며, 관측된 데이터의 신호 대 노이즈 비율을 향상시키기 위한 다양한 저계수 방법이 제안되었습니다. 모든 발전에도 불구하고 이러한 기술과 초분광 영상 응용에 대한 영향을 포괄적으로 다룬 개요가 부족합니다. 본 논문에서는 다음 두 가지 주요 문제를 다룹니다: (1) 지난 10년 동안 개발된 초분광 이미지 노이즈 감소 기술 개요 제공; (2) 이러한 기술의 성능을 논의하고, 이를 전처리 단계로 적용하여 초분광 이미지 분석 작업, 즉 분류를 개선하는 것입니다. 또한, 본 논문에서는 초분광 이미지 모델링 및 노이즈 감소의 도전 과제에 대해 논의합니다. 더 나아가, 초분광 이미지에서 존재하는 다양한 노이즈 유형이 설명되었습니다. 노이즈 감소 실험은 신호 대 노이즈 비율 및 스펙트럼 각 거리 측면에서 저계수 노이즈 감소 기술의 이점을 확인했습니다. 분류 실험에서 노이즈 감소 기술이 전처리 단계로 적용되었을 때 분류 정확도가 향상되었습니다.