Introducción al Análisis Estadístico

La limitada preparación matemática del estudiante y la necesidad de cierta comprensión de la justificación teórica de los métodos de análisis son los dos lados de un dilema que hay que enfrentar al escribir un libro de texto en estadística aplicada. El estudiante en un campo aplicado no suele estar acostumbrado a manipulaciones matemáticas, mientras que una descripción pura de los métodos estadísticos puede convertir el libro en una colección de recetas. Los autores de la segunda edición de Introducción al Análisis Estadístico manejaron este dilema de manera bastante hermosa. Aunque un estudiante con un escaso "conocimiento de adición, sustracción y multiplicación algebraicas" puede no encontrar necesariamente todas las partes del texto fáciles de seguir, la mayoría de los argumentos se presentan con una cantidad mínima de matemáticas pero con una justificación adecuada. Los finos tratamientos del análisis de varianza y la teoría de pruebas de hipótesis de Neyman-Pearson son buenos ejemplos.