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Eine Reihe von Arbeitsmärkten und Systems zur Studentenplatzierung kann als viele-zu-eins Matching-Märkte modelliert werden. Wir analysieren den Spielraum für Manipulation in vielen-zu-eins Matching-Märkten unter dem studentisch-optimalen Stabilitätsmechanismus, wenn die Anzahl der Teilnehmer groß ist. Unter bestimmten Regularitätsbedingungen zeigen wir, dass der Anteil der Teilnehmer mit Anreizen, ihre Präferenzen falsch darzustellen, wenn andere wahrheitsgemäß sind, gegen null tendiert, wenn der Markt groß wird. Mit einer zusätzlichen Bedingung ist die wahrheitsgemäße Berichterstattung durch jeden Teilnehmer ein approximatives Gleichgewicht unter dem studentisch-optimalen Stabilitätsmechanismus in großen Märkten. (JEL C78)
Kojima et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.