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요약 우리는 3D 지진 데이터를 처리하고 밀집된 지평선을 자동으로 매핑하는 데 사용되는 클러스터링 기반 방법론을 소개합니다. 이 방법은 먼저 지진 반사 데이터를 진폭 공간에서 다차원 진폭 공간으로 변환합니다. 그 후, 특정 클러스터링 절차의 다양한 인스턴스를 사용하여 여러 개의 독특한 클러스터 데이터 세트를 생성합니다. 각 복셀은 클러스터 레이블 집합으로 표현되며, 이는 지진 데이터에 자연적으로 존재하는 노이즈와 불확실성의 간섭을 최소화합니다. 이 방법은 측면 진폭 반사의 전반적인 구조를 찾습니다. 지진 단층, 염전 둥지 및 기타 불연속성으로 심하게 방해받는 경우에도 데이터에 존재하는 지진 지평선의 큰 부분을 매핑할 수 있습니다.
Figueiredo 외. (화,) 이 문제를 연구했습니다.