从腹部CT或MR影像中自动提取身体成分指标：范围评估

目的：回顾用于从腹部横断面影像中自动分割皮下脂肪组织、内脏脂肪组织和骨骼肌的方法学方法，以进行身体成分分析。方法：在四个数据库中搜索2019年至2023年期间描述从腹部CT或MR影像中自动分割皮下脂肪组织、内脏脂肪组织和/或骨骼肌的出版物。纳入的报告被评估，以确定影像模式、队列大小、椎体水平、模型维度和体积或单切片的使用如何影响分割精度和/或临床实用性。排除标准包括非英语报告、手动或半自动分割方法、2019年之前的报告或仅涉及儿童患者的报告，以及未描述使用腹部CT或MR的报告。结果：在排除后，共有172份报告纳入评审。CT影像的使用频率约为MRI的四倍，两种模式之间的分割精度没有显著差异。队列大小对分割精度没有显著影响。目前的实践中，从第三腰椎水平提取身体成分指标的做法没有明确的反驳证据。使用3D模型进行分割相较于2D方法没有明显好处。结论：对于身体成分分析，腹部软组织的自动分割是一个活跃的研究领域。分割精度不受横断面影像模式的影响。从第三腰椎水平的单切片中提取指标是一种常见方法，但从围绕该水平的体积块中提取指标可能提高技术的韧性，这对临床转化非常重要。公开可用数据集的稀缺导致大多数报告使用不同的数据源，阻止了分割技术的直接比较。未来的努力应优先创建一个标准化的数据集，以便为不同算法提供基准并促进后续的临床应用。