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정보 중심 네트워킹에 관한 최근 연구는 새로운 세대의 라우터(내용 라우터 또는 CR)에서 캐싱 자원을 활용할 수 있게 합니다. 지금까지 모든 CR에 구현된 기본적인 최저 최근 사용(LRU) 전략만이 제안되었습니다. 일반적으로 연구 커뮤니티는 일반적인 다중 캐시 토폴로지에서 LRU 외의 캐싱 정책을 분석하고 평가할 방법이 부족합니다. 본 논문에서는 최근성 및 빈도 간의 절충을 기반으로 하는 다양한 정책을 포함한 최저 최근/최저 빈도 사용(LRFU) 캐싱 정책에 대해 모든 다중 캐시 토폴로지의 히트 비율을 근사하는 모델을 제공합니다. 또한 입력 트래픽이 변경될 때 캐시 네트워크의 성능을 근사하는 방법을 제시합니다. 근사 결과는 네트워크 토폴로지의 다양한 위치에 있는 CR에 적합한 정책을 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 각 단일 CR에 적합한 정책을 통해 전체 네트워크 캐싱 시스템의 성능을 개선할 수 있습니다.
Li et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.