Narrativa Automatizada através da Ordem Causal e do Bom Senso dos Enredos

A geração automatizada de enredos é a tarefa de gerar uma sequência coerente de eventos da trama. Relacionamentos causais entre os eventos da trama são considerados como um aumento na percepção de coerência da história e do enredo. Neste trabalho, introduzimos o conceito de relações causais suaves como relações causais inferidas a partir do raciocínio do bom senso. Demonstramos o C2PO, uma abordagem para a geração narrativa que operacionaliza este conceito através da Ordem Causal e do Bom Senso dos Enredos. Usando protocolos com participantes humanos, avaliamos nosso sistema em comparação com sistemas de referência com diferentes raciocínios de bom senso e viéses indutivos para determinar o papel das relações causais suaves na qualidade percebida da história. Através desses estudos, também investigamos a interação de como as mudanças nas normas de bom senso em diferentes gêneros de contação de histórias afetam as percepções da qualidade da história.