Investigação da remoção de ruído de sinal microseismico usando um método aprimorado de limiar adaptativo de wavelet

Resumo Existem sinais de ruído de alta e baixa frequência em um sinal microseismico que podem levar à distorção e submersão de uma forma de onda eficaz. Atualmente, remover eficazmente o ruído de alta e baixa frequência sem perder o sinal eficaz dos picos da forma de onda local continua sendo um desafio. Este trabalho aborda essa questão com um método aprimorado de limiar adaptativo de wavelet. Como um sinal filtrado conceitualmente se aproxima do erro mínimo, um modelo de seleção dinâmica é estabelecido para o limiar ideal. Com base nisso, um fator de correção adaptativo a j é proposto para refletir a intensidade do ruído, que utiliza a 1/2 potência da razão do valor absoluto mediano à amplitude dos dados de monitoramento para refletir a intensidade do ruído do sinal de detalhe de wavelet e corrige o tamanho da escala de remoção de ruído. Finalmente, o desempenho do método aprimorado é avaliado quantitativamente em termos de qualidade e eficiência de remoção de ruído utilizando a razão sinal-ruído, erro quadrático médio, entropia amostral e tempo de execução.