A crescente penetração da geração distribuída (GD) nas redes de distribuição e os contínuos avanços nas tecnologias de automação impulsionaram a maturação das estratégias de controle ativo para sistemas de distribuição. Para aumentar ainda mais a capacidade de integração da GD, as redes de distribuição tradicionais estão se transformando em novas redes de distribuição. Este artigo estabelece um modelo de programação com restrições de chance de múltiplos objetivos que incorpora duas abordagens de controle: a implantação de dispositivos de compensação de potência reativa e a regulação baseada em inversores. O modelo visa maximizar a capacidade de acolhimento da geração distribuída, minimizando os custos operacionais, levando em consideração a incerteza da saída de potência da GD. O algoritmo NSGA-II é empregado para abordar o problema de melhorar a capacidade de acolhimento das redes de distribuição através de dispositivos de controle coordenados. Simulações realizadas em um sistema de distribuição modificado IEEE de 33 nós analisam o impacto de diferentes níveis de confiança das restrições de chance na capacidade de acolhimento da GD do sistema. Os resultados demonstram que o controle de potência reativa por meio de inversores da GD do lado da fonte combinado com equipamentos de compensação reativa do lado da rede pode efetivamente melhorar a capacidade de acolhimento da rede de distribuição. Além disso, o nível de confiança das restrições de chance influencia significativamente a capacidade de acolhimento alcançável. Em estudos de planejamento, níveis de confiança apropriados para as restrições de chance podem ser determinados de acordo com as condições práticas da rede, proporcionando assim suporte técnico para o planejamento coordenado da integração de energia renovável e desenvolvimento da rede de distribuição.
Li et al. (Mon,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: