KCGT-MEM: Interface-Prior Maximum Entropy Reconstruction — Hierarchy, Regime Map, and the Lagged-Diffusivity Estimator (paper, code, and data)

[バージョン 3 で追加]セクション 7.5 (解析バイアス モデル): 1D 定常状態から導出された 3 項の閉形式 分解 Δw/w = B(σ_b,w) + EED 項 + コントラスト項。事前登録された 2 つのホールドアウト検証ラウンド (合計 10 条件) で、モデルの較正ウィンドウ外でのテストが行われます。コントラスト フィードバック活性化閾値 τ = 0.463 (90% CI [0.42, 0.50]) が特定され、ファイン スキャンと w スケーリング実験によって検証されます。有効範囲は σ_b/w ∈ [0.46,1.50]、σ_n ∈ [0.05,0.15]、w ∈ {3,5} px、a₂ ∈ (0,1] に拡張されます。 セクション 7.6 (部分接線拡散): 接線拡散率a₂ は 5 つのファントム条件で 8 つの値にわたって掃引されます (合計 320 回実行)。Kruskal –Wallis 検定により、Δw/w は a₂ に依存しないことが確認されます (シードレベルではすべて p > 0.15)。L3 の充填の改善は、iso-AT と比較して、コントラスト チャネルから 123%、接線拡散から -23% 発生することが示されています。(|Δw/w|、充填) 空間のパレート フロンティアは a₂ で縮退しており、a₂ = 1 はすべての条件でパレート最適です。 付録A:FWHM測定行におけるa₂補正がexp(−120) ≈ 10⁻⁵²(機械 精度で正確)で制限されることを示す正式な導出により、領域拡張の理論的根拠が提供される。 ステップ6 前方検証: a₂ ∈ {0.3, 0.5, 0.4} における 5 つの事前登録条件により、 ドメイン拡張が確認されます (18/18 の基準が合格)。 新しいスクリプト: tensor_anchoring.py、overextension_metrics.py、 pareto_sweep.py、phase1_stationary.py。 新しいデータアーカイブ: phase3_results.npy、branch1_results.npy、threshold_scan.npy、threshold_val.npy、pareto_sweep.npy、step6_results.npy、revised_model_params.npy、および事前登録 レコード branch1_predictions.npy、step6_prereg.npy。 [バージョン 3 で追加] セクション 7.3b: LIDC-IDRI肺結節コホート (患者 11 人、結節 79 人) での実際の CT 検証。新規: 表 7.2、図 7.3、スクリプト lidc_extract.py / lidc_multicase.py、およびデータ アーカイブ lidc_patches.npy / lidc_all_results.