人工智能与人类反馈相比如何？绩效、反馈感知和学习倾向的元分析

本探索性元分析综合了当前有关人工智能（AI）生成的反馈与传统人类提供的反馈效果的研究。基于41项研究，总共涉及4813名学生，研究结果显示，接受AI生成反馈的学生与接受人类提供反馈的学生在学习绩效上没有统计学上显著的差异。合并效应量很小，统计上不显著（Hedge’s g = 0.25, CI −0.11; 0.60），表明AI反馈可能与人类反馈同样有效。另一个专注于语言和写作领域研究的元分析也确认了类似的发现，但异质性依然很高（I2 = 95%）。研究进一步探讨了反馈感知的差异，发现效应量小、负面且统计上不显著（Hedge’s g = −0.20, CI −0.67; 0.27）。该研究提倡一种混合方法，利用AI的可扩展性，同时保留人类反馈的深度、同理心和背景特征.