분산 캐싱을 통한 기기 간 통신의 스케일링 행동

우리는 무선 기기 간(D2D) 협업을 가능하게 하기 위해 인기 있는 비디오 콘텐츠를 캐싱하는 새로운 아키텍처를 분석합니다. 우리는 비디오 콘텐츠의 인기 통계에 따라 스케일링 특성을 비대칭적으로 어떻게 의존하는지에 주목합니다. 협업 거리와 간섭 간의 근본적인 충돌을 확인하고 주파수 재사용을 극대화하기 위해 전송 전력을 최적화하는 방법을 제시합니다. 우리의 주요 결과는 모델 매개변수의 함수로서 최적 협업 거리의 닫힌 형태 표현입니다. 콘텐츠 재사용에 대한 일반적인 가정인 Zipf 분포를 기반으로 할 때, Zipf 지수가 1보다 크면 노드 수에 따라 선형으로 확장되는 D2D 간섭이 없는 협업 쌍의 수가 가능합니다. Zipf 지수가 1 미만인 경우, D2D 협업 링크의 수에서 가능한 최상의 스케일링을 확인합니다. 놀랍게도, 매우 간단한 분산 캐싱 정책이 최적의 스케일링 행동을 달성합니다.