Đào tạo y học cổ truyền (YHCT) gặp nhiều khó khăn do hệ thống lý luận phức tạp và yêu cầu cao về năng lực biện chứng luận trị. Việc kết nối giữa lý thuyết và thực tiễn lâm sàng vẫn còn hạn chế, đặt ra nhu cầu hỗ trợ đào tạo hiệu quả hơn. Nghiên cứu này thực hiện tổng quan tường thuật các tài liệu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục y khoa và YHCT nhằm đánh giá tiềm năng trong đào tạo. Kết quả cho thấy AI có thể hỗ trợ cá thể hóa học tập và mô phỏng tình huống lâm sàng. Trong YHCT, các mô hình học máy được áp dụng trong nhận diện mô hình bệnh lý và hỗ trợ chẩn đoán. Trong đào tạo YHCT, AI tạo khung giảng dạy giúp tối ưu hóa lý thuyết, kết hợp công nghệ robot và thị giác máy tính hỗ trợ huấn luyện kỹ năng. AI là công cụ tiềm năng, nhưng các nghiên cứu trực tiếp trong đào tạo YHCT còn hạn chế, cần thêm nghiên cứu thực nghiệm và dữ liệu chuẩn hóa để triển khai hiệu quả.
Diễm Trần (Mon,) studied this question.