血流応用のための多目的不可圧縮ナビエ–ストークスソルバー

要約 本論文では、医療画像データを使用して、大血管の断面における不可圧縮ナビエ–ストークス（NS）流を迅速に計算する統合アプローチを提示します。主な目的は、心血管疾患において関心のある主要な量のファーストオーダー近似を提供することです：せん断応力と壁面の圧力です。NSソルバーは、カルタギローネらが提唱したL2ペナルティアプローチに基づいており、ムンフォード–シャーエネルギーモデルに基づくレベルセット法と好相性です。血管造影に基づく狭窄ケースのシミュレーションは、共有メモリーマシン上でMatlabMPIと並行して実行されます。MatlabMPIの通信はMatlabのロードおよびセーブ関数に基づいており、確かに高いレイテンシを持っていますが、我々のエイトケン–シュワルツ領域分解アルゴリズムがNSコードの良好な並列効率とスケーラビリティを提供することを示します。著作権 © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.