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목적: (i) 예측할 수 있는 말라리아 전파의 온도 및 강수량 기반 모델을 개발한다. (ii) 모델을 사용하여 개입 타이밍과 전파 강도 간의 관계를 실내 잔여 스프레이(IRS)의 효과에 대해 조사한다. 방법: 기존의 말라리아 전파 역학 모델에서 동적 말라리아 전파 모델을 개발하였다. 이 모델은 실제 기상 및 IRS 타이밍과 범위 데이터를 사용하여 짐바브웨 후앙게 구역의 실제 말라리아 사례를 회고적으로 예측하는 데 사용되었다. 대체 개입 시나리오(타이밍과 범위)의 시뮬레이션은 전염병 년도와 비전염병 년도에서 더 이른 개입과 늦은 개입의 효과성을 조사하였다. 결과: 이 모델은 후앙게에서 4개월의 선행 시간(예: 1월의 강수량 및 온도가 4월의 말라리아를 예측)을 가지고 4년 반 동안 실제 말라리아 사례를 예측할 수 있었다. 상관 계수는 0.825(r(2) = 0.6814)였다. IRS 시뮬레이션은 높은 전파(HT) 해에 IRS 범위를 증가시키는 것의 한계적 혜택이 낮은 전파 해보다 더 높다는 것을 보여준다. 이는 여러 해에 걸쳐 최대의 영향을 얻기 위해 HT 해에서 범위를 늘리는 것이 주어진 양의 살충제로 가능하다는 것을 시사한다. 그러나 이 모델은 모든 해에서 이른 스프레이가 더 효과적이며 특히 전염병 년도에서 효과적이라는 것을 보여준다. 또한 IRS는 피크 전파와 관련하여 너무 늦게 수행되면 제한된 영향을 미친다. 결론: 온도 및 강수량 기반의 말라리아 전파 모델은 말라리아 전염병을 예측할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 말라리아 시즌의 규모에 대한 사전 지식을 바탕으로 한 조기 개입은 매년 일상적인 활동을 수행하는 것보다 더 효과적이고 효율적일 수 있다. 말라리아 통제 계획자는 말라리아 전염병을 보다 잘 예측하고 말라리아 조기 경고 시스템(MEWS)을 개발할 수 있도록 기술에 대한 접근을 개선해야 한다. MEWS는 개입 계획과 연결되어 말라리아 전염병이 인구에 미치는 파괴적인 영향을 줄이는 데 기여할 수 있다.
Worrall et al. (Mon,)는 이 질문을 연구하였다.