The Traversal Hypothesis: Why DishBrain Computes but Does Not Judge and What the Biophysical Environment Could Change

DishBrain (Kagan et al., Neuron, 2022) ha dimostrato che i neuroni biologici in vitro possono apprendere migliorando le proprie prestazioni in un ambiente di gioco simulato attraverso un feedback in tempo reale. Si tratta di un risultato fondamentale. Tuttavia, non è stata riportata alcuna prova di consolidamento a lungo termine o di giudizio autonomo: i neuroni rispondono, si adattano, ottimizzano, ma non ricordano, non decidono e non prendono l'iniziativa. Questo articolo propone che l'elemento mancante non sia computazionale, bensì fisiologico: ai neuroni manca l'attraversamento biofisico che consente la transizione dal calcolo al giudizio. Tre tradizioni intellettuali indipendenti: la Bahnung di Freud (1895), la teoria del soggetto di Lacan (1966) e i sette livelli di giudizio di Ohsawa (1929), convergono sullo stesso requisito strutturale: il giudizio richiede un attraversamento, non un maggiore calcolo. L'articolo identifica una serie specifica e misurabile di parametri dell'ambiente di coltura, calibrati in vivo su valori precisi ma mai replicati nei protocolli standard in vitro, come le variabili che consentono o impediscono questo attraversamento. Si propone un esperimento falsificabile della durata di 4 settimane, utilizzando l'infrastruttura esistente di Cortical Labs. I parametri e il protocollo sono disponibili previo accordo di collaborazione.