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积雪是全球水-能量收支的关键贡献者,对春季洪水和水资源管理实践具有重要影响。激光测高光检测和测距(LiDAR)是一种在监测积雪深度方面已展示出良好能力的遥感技术,但传统 LiDAR 设备的采购和运输成本限制了其实际业务化应用。在这项工作中,我们证明了安装在 Apple iPhone 12 Pro 消费级智能手机上的 LiDAR 传感器是一种实时便携式测量仪器,可用于精确观测积雪深度的变化。在加拿大安大略省南部进行的两次独立野外实验发现,与原位雪尺测量相比,iPhone LiDAR 能够准确捕捉积雪深度的每日变化。在测量点 A 对 xs n=75 天的原位与 LiDAR 数据进行比较,结果显示相关性 r > 0. 99,平均绝对偏差小于 1 mm,均方根误差(RMSE)约为 6 mm。在同一时期内,第二个实地研究点针对 n=16 次测量也观察到了类似的高度一致性。LiDAR 传感器的高精度表明,可以开发一种移动应用程序,使用户能够在降雪事件前后快速扫描积雪覆盖区域,从而利用这些数据通过基于公民科学的方法测量积雪深度变化,帮助填补当前的观测空白。
King et al. (Sat,) 研究了这个问题。
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