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桥梁在现代社会中发挥着重要作用，无论其文化、地理位置或经济发展如何。安全、经济且具有韧性的桥梁是那些得到良好管理和维护的桥梁。在过去的三十年中，结构健康监测（SHM）成为桥梁管理活动中的一个有前景的工具，因为它可以进行状态评估，以减少维护活动规划和设计中的不确定性，并提高服务性能和操作安全。总体思路是将从监测系统和数值模型中获得的大量数据转化为有意义的信息。为了处理大量数据并自动进行损伤识别，SHM被置于统计模式识别（SPR）范式的背景下，其中机器学习发挥着重要作用。同时，近年来的技术揭示了替代传感机会和管理及观察桥梁响应的新视角，但人们普遍认为桥梁的SHM尚未充分能够产生关于损伤存在的可靠全球信息。尽管已经发表了多项关于SHM和基于振动的结构损伤检测的综述研究，但在SPR范式下，专门针对桥梁的SHM综述相对较少。此外，其中一些综述很快就变得过时，并且通常偏向于应用在桥梁工程之外。因此，本文的主要目标是总结SHM的概念，并指出过去三十年在桥梁的SPR范式相关研究和应用中的关键进展，包括传感技术和数据分析的发展，并识别当前及未来的趋势，以促进桥梁SHM领域更多协调和跨学科的研究.
Figueiredo等（Sat，）研究了这个问题。