Benutzbarkeit von affektiven Schnittstellen für ein digitales Kunst-Tutoriensystem

Affektive Rechentechniken sind als fortgeschrittene Bildungstechnologien zunehmend wichtig geworden. Durch die Anwendung dieser Techniken auf die Bildung entwirft und bewertet diese Arbeit ein neuartiges affektives Tutoriensystem für die digitalen Künste (ATSDAs). Durch die semantische Analyse eines Textes mit ontologischen Verweisen werden die Emotionen identifiziert, die durch einen Text, der von einem Benutzer eingegeben wird, ausgelöst werden. Die Ableitung von Emotionen erfolgt mithilfe von OMCSNet und WordNet, zwei Engines, die häufig in der Forschung zur Computerlinguistik verwendet werden. Das vorgeschlagene System verfügt über einen visuellen Agenten, der Rückmeldungen zu Texten basierend auf den abgeleiteten Emotionen aus der Textanalyse bietet. Das System hat einen gewissenhaften Entwurfsablauf, der die Konzeptmodellierung, den Prototypdesign, die Expertenbewertung (die aus einem kognitiven Durchlauf und einer heuristischen Bewertung besteht), das endgültige Systemdesign und eine Reihe von Bewertungen aus der Perspektive eines Lernenden umfasst. Die Ergebnisse der Bewertung mit der System Usability Scale (SUS) zeigen, dass dieses System eine positive Benutzbarkeit erreicht und Lernende gerne mit dem vorgeschlagenen System interagieren.