运动行为过程中第5层神经元簇状树突的动态区室计算

第5层锥体神经元的簇状树突形成了对运动学习和表现至关重要的特化区室，然而其计算能力仍不清楚。运动任务期间运动皮层簇状树突树的结构-功能图谱揭示了形态上截然不同的两个第5层锥体束神经元（PTNs）群，它们表现出特定的簇状计算特性。早期分叉且大 nexus 的 PTNs 表现出显著的簇状功能区室化，在其两个簇状半树内部及之间表征不同的运动变量组合。相比之下，晚期分叉且较小 nexus 的 PTNs 则表现出同步的簇状激活。树突结构以及 N -methyl- d -aspartate (NMDA) 放电机制的动态募集解释了这种差异化的区室化模式。我们的研究结果支持一种形态依赖性的运动计算框架，在该框架中，独立的放大单元可以被组合募集，以在同一树突树内表征不同的运动序列。